Modélisation et simulations de stratégies territoriales
Modélisation et simulations de stratégies territoriales
Planification
Planification
Études préopérationnelles
Études préopérationnelles
Pays Basque
Pays Basque
Gaillac-Graulhet Agglomération
Gaillac-Graulhet Agglomération
Agglopolys
Agglopolys
Rochefort
Rochefort
Saint-Malo 3
Saint-Malo 3
Cauvaldor
Cauvaldor
Montagne - Vignoble & Ried
Montagne - Vignoble & Ried
Saint-Dié-des-Vosges Agglomération
Saint-Dié-des-Vosges Agglomération
Coeur de Savoie
Coeur de Savoie
La Rochelle Agglomération 1
La Rochelle Agglomération 1
Côte Basque Adour
Côte Basque Adour
Autour de Chenonceaux Bléré-Val de Cher
Autour de Chenonceaux Bléré-Val de Cher
Val de Charente
Val de Charente
Côte d'Albâtre
Côte d'Albâtre
Yvetot Normandie
Yvetot Normandie
Saint-Dizier
Saint-Dizier
Saint-Dié-des-Vosges
Saint-Dié-des-Vosges
Cazals-Salviac
Cazals-Salviac
Cœur & Coteaux du Comminges
Cœur & Coteaux du Comminges
Montréjeau
Montréjeau
Saint-Gaudens
Saint-Gaudens
SIPHEM
SIPHEM
CC du Savès
CC du Savès
Saint-Maximin-la-Sainte-Baume
Saint-Maximin-la-Sainte-Baume
Rumilly
Rumilly
Roanne
Roanne
Bassin de Pompey
Bassin de Pompey
Alpes Provence Verdon
Alpes Provence Verdon
Vézelise
Vézelise
Questembert Communauté
Questembert Communauté
Pôle Métropolitain Le Mans Sarthe
Pôle Métropolitain Le Mans Sarthe
Pôle Métropolitain Loire Angers
Pôle Métropolitain Loire Angers
Provins
Provins
Pornic
Pornic
Perpignan
Perpignan
Le Péage-de-Roussillon
Le Péage-de-Roussillon
Nevers
Nevers
Creil Sud Oise Agglomération
Creil Sud Oise Agglomération
CA Montargoise et Rives du Loing
CA Montargoise et Rives du Loing
Morlaix Communauté
Morlaix Communauté
Limoges Métropole
Limoges Métropole
Loudun
Loudun
Lomagne Tarn-et-Garonnaise
Lomagne Tarn-et-Garonnaise
La Tour-du-Pin
La Tour-du-Pin
Pays d'Issoire
Pays d'Issoire
Dreux
Dreux
Douarnenez Communauté
Douarnenez Communauté
Le-Chatelet-en-Brie
Le-Chatelet-en-Brie
Brignoles
Brignoles
Porte des Vosges Méridionales
Porte des Vosges Méridionales
Villemur-sur-Tarn
Villemur-sur-Tarn
Convergence Garonne
Convergence Garonne
Coulommiers Pays de Brie Agglomération 2
Coulommiers Pays de Brie Agglomération 2
Coulommiers Pays de Brie Agglomération 1
Coulommiers Pays de Brie Agglomération 1
Commercy Void Vaucouleurs
Commercy Void Vaucouleurs
Chaumont Agglomération
Chaumont Agglomération
Xaintrie Val’Dordogne
Xaintrie Val’Dordogne
Valserhône
Valserhône
Val de Gray
Val de Gray
Touraine Ouest Val de Loire
Touraine Ouest Val de Loire
Terres des Confluences
Terres des Confluences
Saint-Flour Communauté
Saint-Flour Communauté
Sud Artois
Sud Artois
Ténarèze
Ténarèze
Sud Sarthe
Sud Sarthe
Pays de Blain
Pays de Blain
Quercy Bouriane
Quercy Bouriane
Quercy Blanc
Quercy Blanc
Pays Foyen
Pays Foyen
Pays des Écrins
Pays des Écrins
Portes de Sologne
Portes de Sologne
Midi Corrézien
Midi Corrézien
Loir-Lucé-Bercé
Loir-Lucé-Bercé
Loches Sud Touraine
Loches Sud Touraine
CA Lens-Liévin
CA Lens-Liévin
Cugnaux
Cugnaux
Sète agglopôle méditerranée
Sète agglopôle méditerranée
Fium’ Orbu Castellu
Fium’ Orbu Castellu
Sud Corse
Sud Corse
Seille et Grand Couronné
Seille et Grand Couronné
Les Sorgues du Comtat
Les Sorgues du Comtat
Rouillacais
Rouillacais
Pays de Pont-Château - Saint-Gildas-des-Bois
Pays de Pont-Château - Saint-Gildas-des-Bois
Pays de Duras
Pays de Duras
Pays de Falaise
Pays de Falaise
Paris Est Marne et Bois
Paris Est Marne et Bois
Vincennes
Vincennes
Pays Rochois
Pays Rochois
Territoire Nord Picardie
Territoire Nord Picardie
Mauges Communauté
Mauges Communauté
CC des Loges
CC des Loges
Hénin-Carvin
Hénin-Carvin
Cœur de Charente
Cœur de Charente
Cœur du Jura
Cœur du Jura
Gascogne Toulousaine
Gascogne Toulousaine
Juine et Renarde
Juine et Renarde
Canaux et Forêts du Gâtinais
Canaux et Forêts du Gâtinais
Haute Ariège
Haute Ariège
CC Giennoises
CC Giennoises
Doubs Baumois
Doubs Baumois
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Études des filières de production du logement neuf
Décrypter la création de l'offre immobilière sur un territoire
Une compréhension immobilière du territoire
L’évolution du parc de logement d’un territoire repose sur des « filières de production de logement » qui sont spécifiques au territoire, ses acteurs professionnels de l’acte de bâtir, son marché. A chaque filière correspond :
Un modèle opérationnel : un type de maître d’ouvrage (particulier, lotisseur, promoteur ...), un point de livraison (terrain ou logement finit), un modèle économique (aménagement, promotion, auto-promotion…)
Une typologie de logements créée (maisons, maisons groupées, logements collectifs), plus ou moins adaptable au contexte ;
Une granularité d’opérations (petite promotion, grande promotion, grandes opérations publiques) qui implique des gisements fonciers éligibles spécifiques ;
Un ou des publics cibles (profils de ménages, budgets) ainsi que des modes de commercialisation associés.
Des coûts de sortie des logements par m2, par type de logement, ainsi que des charges foncières maximales admissibles.
Les différences de débouchés commerciaux entre les territoires vont générer une répartition géographique des filières donnant une indication déterminante concernant les outils dont chacun des secteurs dispose, dans la conjoncture actuelle, pour répondre aux enjeux de sa politique de l’habitat.
Dans l’exemple de Clermont-Ferrand métropole ci-après, l’ensemble des logements produits dans une période de référence sont quantifiés et cartographiés par filière de production :
Diffus,
Création de logement dans l’ancien,
Lotissement,
Maison individuelle groupée (MIG),
Petite, moyenne et grande promotion.
Toujours dans cet exemple, les filières de la promotion immobilière sont resserrées sur la ville-centre, ainsi que quelques communes limitrophes ; au-delà de la 1ère couronne, seules les filières du terrain à bâtir trouvent un modèle économique ; en seconde couronne périurbaine, on ne retrouve plus que la filière diffuse.
L’analyse des prix et des surfaces illustre les différences de produits créés par chaque filière.
Figure 1 Clermont Auvergne Métropole : volumes, caractéristiques (surfaces habitables, prix de sortie, part des logements abordables et locatifs sociaux, part et âge médian des propriétaires occupants) de l’offre créée par chaque filière du territoire entre 2014 et 2021, Villes Vivantes.
Le croisement entre les logements produits par filière, l’analyse des mutations, et l’analyse de l’occupation des logements après création permet, pour chacune des filières, de détailler les niveaux de prix de sortie mais aussi :
L’occupation des logements (propriétaires occupants, bailleurs sociaux ou privés) ;
Des caractéristiques plus fines sur les acquéreurs : âge, achat en couple ou seul, particulier ou personne morale.
Cette approche permet d’identifier par exemple les prix et/ou les surfaces et/ou les typologies à viser pour toucher les primo-accédants, les bailleurs particuliers…
Identifier les ressorts de la production des logements
Chaque filière de production de logement possède une « longueur » spécifique qui est fonction du nombre d’étapes opérationnelles entre la mise à disposition du foncier et la mise en service des logements.
Alor que les filières « courtes » (à gauche de l’illustration), sont présentes dans la plupart des territoires, les filières « longues » (à droite de l’illustration) requièrent un marché avec des nouveaux de prix élevés pour absorber des coûts incompressibles qui se multiplient avec les étapes de la production.
Figure 2 Filières « courtes » et filières « longues » - Pau Béarn Pyrénées Agglomération - Étude d’opportunité sur le potentiel de développement de la filière courte de logements
Une technicité élevée dans la constitution des données comme pour leur analyse
Le travail de modélisation des filières par les équipes de Villes Vivantes s’opère en 3 temps :
Reconstitution, à partir du fichier DVF (totalité des transactions réalisées) et de la couche des populations d’unités foncières et de la base MAJIC, de l’ensemble des projets de construction neuve dans le territoire considéré pour les 5 à 10 dernières années ;
Identification des « filières » (familles d’opérateurs et leur modèle économique) de production du logement neuf (promotion, aménagement, diffus) : volumes, prix de sortie, géographie d’intervention, statut d’occupation des logements produits.
Spatialisation et caractérisation selon les prix de vente et les publics cibles.
Figure 3 Etude « Mettre l’intensification urbaine au service des transitions d’Aix-Marseille-Provence - Modéliser, scénariser et mesurer l’impact de l’évolution des densités bâties et d’usage » - Analyse des filières de production de l’offre immobilière et de leur répartition dabs le territoire
La structuration d’un jeu de données exploitables implique une très grande rigueur dans la mise en relation de sources différentes, pour reconstituer la trajectoire des parcelles (avant création, après création, après mutation, après occupation.
Une clé pour la crédibilité des programmations avec de multiples champs d’application
Le travail de modélisation des filières est une brique méthodologique indispensable :
Dans le cadre des études de Programmes Locaux de l’Habitat,
Il permet d’identifier quelles sont les filières susceptibles d’assurer la production de l’offre programmée en réponse aux besoins, et quelles sont les acteurs et les conditions de leur activation ;
Il permet d’aller au-delà du potentiel constructif « géométrique » du foncier considéré pour identifier quels acteurs sont capables de construire, quels types de produits, et avec quels prix de sortie ;
Il permet d’appliquer des taux d’activation crédibles en considérant chaque famille de gisement foncier en fonction des filières de production de logements susceptibles d’y être développées ou non ;
Il permet d’identifier les filières à activer pour obtenir la production des produits manquants dans le territoire et de ventiler les objectifs en fonction des filières présentes ou non dans le territoire et de leur capacité à se développer ;
Il permet d’une part d’identifier où et quelles filières produisent des logements en densification, et d’autre part d’anticiper les niveaux de densité obtenus en fonction des filières mobilisées ;
Il fournit des points de repère précis sur les conditions de réalisation des droits à construire accordés dans les différents tissus urbains.
Exemple d’utilisation dans le cadre d’une analyse des logements produits par taille et par prix :
Figure 4 Volumes, taille et prix de sortie des logements – extrait de l’étude « Mettre l’intensification urbaineau service des transitions d’Aix-Marseille-Provence - Modéliser, scénariser et mesurer l’impact de l’évolution des densités bâties et d’usage »
Exemple d’utilisation dans le cadre d’une analyse des logements produits par prix et par localisation :
Exemple d’utilisation dans le cadre d’une analyse des logements produits par statut d’occupation après création des logements:
Figure 5 Statut d’occupation des logements – extrait de l’étude « Mettre l’intensification urbaine au service des transitions d’Aix-Marseille-Provence - Modéliser, scénariser et mesurer l’impact de l’évolution des densités bâties et d’usage »
Exemple d’utilisation dans le cadre d’une analyse des logements produits par segment d’offre immobilière :
Figure 6 Segments d’offre immobilière – extrait de l’étude « Mettre l’intensification urbaine au service des transitions d’Aix-Marseille-Provence - Modéliser, scénariser et mesurer l’impact de l’évolution des densités bâties et d’usage »
Exemples d’utilisation dans le cadre d’une analyse des logements produits par niveaux de densité :
Figure 7 Etude du potentiel de densification et de renaturation du territoire de Saint-Quentin-en-Yvelines
Figure 8 Rapport densité / prix au m² – extrait de l’étude « Mettre l’intensification urbaine au service des transitions d’Aix-Marseille-Provence - Modéliser, scénariser et mesurer l’impact de l’évolution des densités bâties et d’usage »
Exemple d’utilisation dans le cadre d’une analyse des logements produits par distribution géographique des filières :
Figure 9 Distribution géographique des logements créés par filière - Pau Béarn Pyrénées Agglomération - Étude d’opportunité sur le potentiel de développement de la filière courte de logements
Exemple d’utilisation dans le cadre d’une analyse des logements produits par type de gisements fonciers mobilisés en fonction des filières :
Figure 10 Nature des gisements fonciers mobilisés en fonction des filières de production des logements - PLH Sète Agglopôle Méditerranée